آموزش پردازش داده های حجیم یا big data در R و پایتون - پیاده سازی رگرسیون لاجستیک در R

 

آموزش پردازش داده ها حجیم با بیگ دیتا (Big Data) در آر و پایتون با معماری شرکت مایکروسافت با پیاده سازی رگرسیون لاجیت یا لاجستیک

 

معرفی MRO- Microsoft R Open

معرفی Python Server معرفی R Server

معرفی Python R Tools for Visual Studio

 

آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون - بیگ دیتا
عنوان: آموزش بیگ دیتا بمنظور پیاده سازی الگوریتم های آماری و یادگیری ماشین
حجم: 25 مگابایت
توضیحات: پردازش داده های حجیم در آر و پایتون- رگرسیون لاجستیک

مدرس: حسین خاندانی
 

 

آموزش علم داده با آر و سری آموزش های تولید وب اپلیکیشن و داشبورد با R Shiny

سری آموزش جامع وب اپلیکشن نویسی و داشبورد با آر شاینی برای توسعه دهندگان (developer) حوزه علم داده Data Science

 

 

 

دانلود آموزش ایجاد وب اپلیکیشن داده محور با شاینی
عنوان: R shiny web app
حجم: 35.8 مگابایت
توضیحات: آموزش اپلیکیشن با R shiny

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

پارت دوم آموزش ایجاد اپلیکشن آماری و داده محور با R Shiny
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
حجم: 47.7 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت سوم ویدیو فارسی زیرساخت و بستر استقرار نرم افزار و فریمورک های شاینی Shiny
فریمورک های شاینی و بسترهای Deploy - Rstudio connect and shinyapp.io

مدرس: حسین خاندانی

پارت چهارم معرفی انواع فریمورک ها و قالب های زیرمجموعه شاینی Shiny و Shiny Mobile
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
مدرس: حسین خاندانی

 

 

Shiny Dashboard

 

پارت پنجم ویدیو فارسی مدیریت کاربران وصفحه لاگین login شاینی و Shiny Manager
فریمورک های شاینی و مدیریت کاربران و دسترسی

مدرس: حسین خاندانی

 

 

پارت ششم ویدیو فارسی ساخت منوها sidebar با شاینی داشبورد ShinyDashboard
ساخت منوها و Sidebar panel . Dropdown Menu

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت هفتم ویدیو فارسی توابع رندر و ماژول ها در شاینی داشبورد ShinyDashboard (دمو ایجاد)
فریمورک های شاینی و معرفی نحوه ایجاد تب ها و منوها بهمراه ایجاد محتوا و توابع رندر Render

مدرس: حسین خاندانی

 

FelxDashboard:

داشبورد و بی آی: ویدیو فارسی آموزش داشبورد و مصورسازی با Flex Dashboard
آموزش ساخت داشبورد تعاملی Interactive با FlexDashboard

مدرس: حسین خاندانی

 

آموزش علوم داده با رویکرد کاربردی در R Shiny - مثال متن کاوی - Data Science

:این ویدیو مقدمه ای بر علم دیتاساینس (Data Science)، معرفی تکنولوژی‌های R در این زمینه و نحوه نوشتن وب اپلیکیشن در زبان برنامه نویسی R است. مثال این آموزش در زمینه متن کاوی و تحلیل احساسات براساس متن است.

 

 

 

 دریافت ویدیو آموزشی اپلیکشن آماری با R shiny- متن کاوی
مدت زمان: 7 دقیقه 25 ثانیه

مقدمه ای بر R shiny و  Data Science

مدرس: حسین خاندانی

آموزش بررسی فروض کلاسیک مدل‌های پانل دیتا در نرم افزار R-Studio (خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس)

 

 

 

دانلود آموزش تست فروض کلاسیک در R-Studio
عنوان: آموزش فروض کلاسیک در نرم افزار
حجم: 1.54 مگابایت
توضیحات: آموزش تخمین و رفع نقض فروض

تهیه کننده: حسین خاندانی

دانلود فایل نصب زبان برنامه نویسی R و نرم افزار R studio برای علم داده

زبان R ، یک نوع زبان برنامه نویسی دارای محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده به کار میرود که در سال 1993 در گروه آماری دانشگاه اوکلند کشور نیوزلند ،به وسیله آقایان رابرت جنتلمن و روس ایهاک طراحی شد. هچنین در سال 1995 به صورت کامل به معرفی عموم مردم رسید. این نرم افزار کاربرد زیادی در مباحث اقتصادسنجی دارد که دوستان میتوانند آنرا از لینک زیر دانلود نمایند.

 

 

 

 

 

 

 دانلود اخرین نسخه زبان برنامه نویسی R

 

 

 

 دانلود آخرین نسخه نرم افزار R studio