Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

۹ مطلب با موضوع «آموزش اقتصاد سنجی :: آموزش استاتا» ثبت شده است

 

رگرسیون پانل فضایی

 

رگرسیون یا اقتصاد‌سنجی فضایی شاخه‌ای از اقتصادسنجی است که توسط پروفسور انسلین در سال 1988 به دنیای علم اقتصاد معرفی شد. وی در کتاب خود به نام "اقتصادسنجی فضایی، روش‌ها و مدل‌ها" به تشریح این روش اقتصادسنجی پرداخته است. تکنیک معرفی شده توسط وی دارای قابلیت‌های بهتری نسبت به اقتصادسنجی مرسوم مقطعی و سری‌زمانی است. تفاوت اساسی این شیوه از تجزیه و تحلیل بکارگیری اطلاعات و داده‌های طول و عرض جغرافیایی در محاسبات است. منظور از اثرات فضایی در محاسبات عواملی هستند که به مکان استقرار متغیرها مربوط می‌شوند. عامل اول مبحث وابستگی یا خودهمبستگی فضایی بین مشاهدات داده‌ای نمونه در نقاط مختلف است و عامل دوم ساختار یا ناهمسانی فضایی که ناشی از روابط مدل است که با حرکت بر روی صفحه مختصات همراه با داده نمونه‌ای تغییر می‌کند.

در این پست فیلم های آموزشی دوست عزیر و گرامی بند آقای دکتر ساسان قاراخانی به بصورت رایگان در اختیار پژوهشگران و متخصصین علم آمار، اقتصادسنجی و علوم داده Data Science قرار گرفته است. همچنین دوستان میتوانند بصورت آنلاین این ویدیو های آموزشی را در سایت آپارات مشاهده نمایند و از سایر ویدیوهای آموزشی نیز استفاده کنند. لینک های مشاهده آنلاین آموزش ها | لینک 1 | لینک 2 | لینک 3  . همچنین دوستان میتوانند با عضویت در کانال اقتصادسنجی نوین به آدرس eghtesadsanjinovin@ نیز از این آموزش های بهره مند شوند.

با تشکر از کانل اقتصادسنجی نوین و دکتر قاراخانی

 

 

 

 

مجموعه جامع ویدیویی آموزش رگرسیون های پانل فضایی
عنوان: آموزش تحلیل و رگرسیون های فضایی Spatial Regression
حجم: 395 مگابایت

مدرس: ساسان قاراخانی
 

 

  • hossein khandani

 

اثرات ثابت twoway & Oneway

.

 

 

آموزش اثرات ثابت یک و دوطرفه در STATA
عنوان: آموزش پانل اثرات ثابت یک و دوطرفه در استاتا
حجم: 683 کیلوبایت

تهیه کننده: حسین خاندانی

  • hossein khandani

آزمون ریشه واحد پانل دیتا در حالت وابستگی مقطعی

hossein khandani | پنجشنبه, ۱۶ شهریور ۱۳۹۶، ۰۲:۰۹ ب.ظ

 

ریشه واحد در پانل همبسته

 

 

آزمون ریشه واحد پانل دیتا در حالت وابستگی مقطعی

عنوان: آزمون ریشه واحد پانل در حالت وابستگی مقاطع (CIPS & CADF)
حجم: 935 کیلوبایت
تهیه کننده: حسین خاندانی

  • hossein khandani

در این فایل آموزشی نحوه وارد کردن داده های پانل، تخمین، آزمون های مربوط به انتخاب بین pool و panle و سایر آزمون ها مربوطه از جمله ناهمسانی واریانس، خودهمبستگی و همچنین روش رفع آنها آموزش داده شده است. این فایل توسط دانشجویان المهدی اصفهان تهیه شده است.

 

 

 

 

آموزش جامع پانل دیتا در استاتا

ویرایش دوم فایل آموزش جامع پانل

عنوان: آموزش پانل دیتا در استاتا
حجم: 1.9 مگابایت
دانشجویان دانشگاه المهدی اصفهان

  • hossein khandani

 

در داده های تابلویی نیز مانند داده های سری زمانی می توان بحثهای مربوط به ناهمسانی واریانس بین جملات اختلال و همچنین خودهمبستگی را مطرح نمود. 

 

اصولا در صورتی که دوره زمانی مورد مطالعه در داده های پانل نسبت به تعداد واحدهای انفرادی بیشتر است، انتظار می¬رود بحث خودهمبستگی بین اجزای اخلال موضوعیت داشته باشد.
 در صورتی که تعداد واحدهای انفرادی بیشتر باشد از دوره زمانی مورد مطالعه است، می¬توان انتظار داشت که اجزای اخلال دارای ناهمسانی واریانس باشند. البته این مورد فقط یک قاعده سرانگشتی قبل از انجام آزمون است. 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 آموزش آزمون ناهمسانی واریانس در داده های پانل
عنوان: آزمون ناهمسانی واریانس داده های پانل دیتا
حجم: 1.19 مگابایت

تهیه کننده: حسین خاندانی
 
 
  • hossein khandani

مدل MIMIC رابطه بین متغیرهای قابل مشاهده و متغیر غیرقابل مشاهده را با حداقل سازی فاصله بین ماتریس کواریانس نمونه و ماتریس پیش بینی شده توسط مدل، توضیح می دهد که در حال حاضر متداول ترین روش برای اندازه گیری متغیر پنهان است. در این مدل متغیرهای قابل مشاهده به دو دسته تقسیم می شوند، علل متغیر پنهان و شاخص های آن. از لحاظ شکل فرمولی، مدل MIMIC از دو بخش تشکیل شده است: معادله ساختاری  و معادله اندازه گیری . 

متغیرهای X علل بالقوه متغیر پنهان و متغیر Y آثار آن است. که در فایل آموزشی زیر این روش به صورت ترسیمی در نرم افزار استاتا آموزش داده شده است.

 

رویکرد علل چندگانه و آثار و شاحص چندگانه

 

 

 

دانلود فایل Pdf رویکرد شاخص علل چند گانه و آثار چند گانه MIMIC

 

 

 

 

 

دانلود فیلم فارسی آموزش روش MIMIC به صورت ترسیمی در استاتا

 

دانلود فیلم آموزش لینک فایل  حجم فایل
MIMIC_model_in_Stata.wmv 8973.129 KB
 
  • hossein khandani

آموزش روش mimic در استاتا

hossein khandani | جمعه, ۲ آبان ۱۳۹۳، ۱۱:۵۵ ب.ظ

مدل MIMIC رابطه بین متغیرهای قابل مشاهده و متغیر غیرقابل مشاهده را با حداقل سازی فاصله بین ماتریس کواریانس نمونه و ماتریس پیش بینی شده توسط مدل، توضیح میدهد. در حال حاضر متداول ترین روش برای اندازه گیری متغیر پنهان است. در این مدل متغیرهای قابل مشاهده به دو دسته تقسیم می شوند، علل متغیر پنهان و شاخص های آن. از لحاظ شکل فرمولی، مدل MIMIC از دو بخش تشکیل شده است: معادله ساختاری  و معادله اندازه گیری.

 در فایل زیر روش برآورد متغیر پنهان در استاتا آموزش داده شده است:

آموزش نرم افزار استاتا stata 12

 

دانلود آموزش روش MIMIC در استاتا

 

منبع: econometrics.blog.ir

  • hossein khandani
آموزش مدل آرچ و گارچ در استاتا، برای دانلود روی لینک های زیر کلیک فرمایید:
 
 
آموزش تخمین مدلهای خانواده آرچ و گارچ در نرم افزار ایویوز Eviews
 
EGARCH
 
 
دانلود آموزش جامع مدلهای آرچ و گارچ در ایویوز
عنوان: آموزش تخمین مدلهای خانواده آرچ و گارچ در ایویوز
حجم: 6.2 مگابایت

 
 
  • hossein khandani

آموزش مدل سیستم معادلات همزمان و روش های تخمین آن در ایویوز

hossein khandani | جمعه, ۷ شهریور ۱۳۹۳، ۱۰:۳۶ ق.ظ

در دستگاه معادلات همزمان تقسیم بندی متغیرها به صورت وابسته و توضیحی نداریم و تقسیم بندی به صورت درون زا و از قبل تعیین شده است که از قبل تعین شده به دو دسته برون زا و درون زای تاخیری می باشد.

 

مساله تشخیص:

با توجه به تعداد معادلها و مجهول ها با سه حالت زیر روبرو هستیم:

حالت بیش از حد مشخص

حالت دقیقا یا کاملا مشخص

حالت کمتر از حد مشخص

در فایل زیر الگوهای چند معادله ای از جمله سیستم معادلات همزمان همراه با نرم افزار ایویوز آموزش داده شده است

 

 

 

عنوان: آموزش سیستم معادلات همزمان همراه با نرم افزار
حجم: 1.48 مگابایت

 
 
 
آموزش مبانی نظری سیستم معادلات همزمان
عنوان: آموزش مبانی نطری سیستم معادلات
حجم: 1.72 مگابایت
تهیه کننده: مریم گودرزی کارشناش ارشد اقتصاد اصفهان
 
 
  • hossein khandani