Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

۱۹ مطلب با موضوع «آموزش اقتصاد سنجی :: آموزش نرم افزار R» ثبت شده است

 

آموزش کتابخانه پانداس و tiddyvers

 

 

دانلود و مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی آر و پایتون 

عنوان: آموزش پردازش و دستکاری داده ها با پانداس و Tidyverse

مدرس: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

آموزش پردازش داده های حجیم (بیگ دیتا) با استفاده از کتابخانه Sparklyr  اسپارک در زبان برنامه نویسی آر و معرفی کتابخانه Dplyr. همچنین در این آموزش با اکوسیستم هدوپ HADOOP و استک Apache Spark آشنا خواهید شد.

 

Haddop Spark- big data.png

 

 

مشاهده و دانلود آموزش بیگ دیتا و اسپارک در زبان R

عنوان: آموزش بیگ دیتا با کتابخانه اسپارک در زبان برنامه نویسی R

مدرس: حسین خاندانی

 

 

  • hossein khandani

 

Panel Data r python

 

 

دانلود ویدیو فارسی آموزش پانل دیتا در آر و پایتون
عنوان: آموزش پانل دیتا در زبان آر و پایتون
حجم: 20.7 مگابایت
مدرس: حسبن خاندانی

 

مشاهده با کیفیت بالا در آپارات ::> پانل دیتا در آر و پایتون<

 

 

دانلود نرم افزار R-Studio

 

  • hossein khandani

MSM

 

آموزش تحلیل و تخمین مدل مارکف سوئیچینگ
عنوان: آموزش مدل مارکف سوئچینگ در آر و پایتون
توضیحات: Markov Switching with R and Python

حجم: 27.6 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

 مشاهده آنلاین ویدیو با کیفیت بالا در آکادمی علم داده (آپارات)

مدرس: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

 

VAR Model IRF

 

 

دانلود آموزش مدل VAR در آر و پایتون

تحلیل تابع واکنش آنی و تجزیه واریانس در R و Python

مدرس: حسین خاندانی

 

 

  • hossein khandani

Censored Regression

 

آموزش مبانی نظری و تخمین رگرسیون ها و داده های سانسور شده Censored Regression در زبان برنامه نویسی R

 

 

 

آموزش داده ها و رگرسیون های سانسور شده در آر

مشاهده ویدیو آموزشی در آپارات
عنوان: آموزش تخمین رگرسیون و داده های سانسور شده
حجم: 39.4 مگابایت
توضیحات: رگرسیون های سانسور شده Censored Regression

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

  • hossein khandani

Blogdown

 

 

 

 

آموزش خودکار ایجاد وب سایت داده محور و آماری با آر
عنوان: آموزش ایجاد وب سایت داده محور در R
حجم: 38.4 مگابایت
توضیحات: آموزش تکنولوژی Rblogdown در Rstudio

مدرس: حسین خاندانی
 

  • hossein khandani

 

Logistic Regression in R

 

آموزش تحمین انواع مدل های رگرسیون لاجستیک باینری Binominal رگرسیون چندگانه Mutinominal و رگرسیون ترنیبی یا رنبه بندی شده Ordered Nominal در زیان برنامه نویسی R

 

آموزش انواع رگرسیون های لاجسنیک در آر
عنوان: آموزش تخمین رگرسیون لاجستیک در آر R
توضیحات: رگرسیون های باینری چندگانه و ترتیبی در R

حجم: 41 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

مشاهده و دانلود از آپارات .::دانلود::.

  • hossein khandani

آموزش متن کاوی فارسی در R - متن کاوی Persian Text Mining with R

hossein khandani | شنبه, ۹ فروردين ۱۳۹۹، ۰۵:۰۶ ب.ظ

متن کاوی فارسی

 

آموزش متن کاوی یا Text Minig متون فارسی با استفاده از زبان برنامه نویسی R

 

 

 

آموزش متن کاوی فارسی با استفاده از زبان آر
عنوان: آموزش متن کاوی در زیان برنامه نویسی R
حجم: 38.7 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

  • hossein khandani

 

آموزش پردازش حجیم در R

آموزش پردازش داده ها حجیم با بیگ دیتا (Big Data) در آر و پایتون با معماری شرکت مایکروسافت با پیاده سازی رگرسیون لاجیت یا لاجستیک

 

enlightenedمعرفی MRO- Microsoft R Open

enlightenedمعرفی Python Server معرفی R Server

enlightenedمعرفی Python R Tools for Visual Studio

 

آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون - بیگ دیتا
عنوان: آموزش بیگ دیتا بمنظور پیاده سازی الگوریتم های آماری و یادگیری ماشین
حجم: 25 مگابایت
توضیحات: پردازش داده های حجیم در آر و پایتون- رگرسیون لاجستیک

مدرس: حسین خاندانی
 

 

  • hossein khandani

سری آموزش جامع وب اپلیکشن نویسی و داشبورد با آر شاینی برای توسعه دهندگان (developer) حوزه علم داده Data Science

Shiny Web App

 

 

 

دانلود آموزش ایجاد وب اپلیکیشن داده محور با شاینی
عنوان: R shiny web app
حجم: 35.8 مگابایت

توضیحات: آموزش اپلیکیشن با R shiny

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

پارت دوم آموزش ایجاد اپلیکشن آماری و داده محور با R Shiny
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
حجم: 47.7 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت سوم ویدیو فارسی زیرساخت و بستر استقرار نرم افزار و فریمورک های شاینی Shiny
فریمورک های شاینی و بسترهای Deploy - Rstudio connect and shinyapp.io

مدرس: حسین خاندانی

پارت چهارم معرفی انواع فریمورک ها و قالب های زیرمجموعه شاینی Shiny و Shiny Mobile
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
مدرس: حسین خاندانی

 

 

Shiny Dashboard

 

پارت پنجم ویدیو فارسی مدیریت کاربران وصفحه لاگین login شاینی و Shiny Manager
فریمورک های شاینی و مدیریت کاربران و دسترسی

مدرس: حسین خاندانی

 

 

پارت ششم ویدیو فارسی ساخت منوها sidebar با شاینی داشبورد ShinyDashboard
ساخت منوها و Sidebar panel . Dropdown Menu

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت هفتم ویدیو فارسی توابع رندر و ماژول ها در شاینی داشبورد ShinyDashboard (دمو ایجاد)
فریمورک های شاینی و معرفی نحوه ایجاد تب ها و منوها بهمراه ایجاد محتوا و توابع رندر Render

مدرس: حسین خاندانی

 

FelxDashboard:

داشبورد و بی آی: ویدیو فارسی آموزش داشبورد و مصورسازی با Flex Dashboard
آموزش ساخت داشبورد تعاملی Interactive با FlexDashboard

مدرس: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

در این ویدیو نحوه فعال نمودن کرنل R در ژوپیتر نوت بوک با پیاده سازی یک مثال خوشه بندی با استفاده از زبان R آموزش داده شده است. همچنین نحوه نصب کتابخانه و پکیج نیز در ویدیو مختصرا شرح داده شده است.

پروژه ژوپیتر که در سال ۲۰۱۴ توسط فرناندو پرز از آی‌پایتون اشتقاق یافت، از محیطهای اجرایی در ده‌ها زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند. نام این پروژه به سه زبان برنامه‌نویسی که مورد پشتبانی این پروژه هستند، یعنی جولیا، پایتون (زبان برنامه‌نویسی) و آر (R)، -(JuPyteR)-و همچنین گالیله نوت بوک (یادداشتهای گالیله) اشاره دارد. پروژه ژوپیتر محصولات کامپیوتری تعاملی دفتر یادداشت ژوپیتر، مرکز ارتباطات ژوپیتر، آزمایشگاه ژوپیتر، و نسل بعدی دفتر یادداشت ژوپیتر را ایجاد کرده و پشتیبانی می‌کند.

 

آموزش ژوپیتر نوت بوک

 

 

 

آموزش برنامه نویسی R در Jupyter Notebook
عنوان: آموزش کلاسترینگ و کد نویسی R در Jupyter Notebook

توضیحات: آموزش نصب و فعال کردن کرنل R در ژوپیتر

حجم: 29.4 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

  • hossein khandani

آموزش Tidyverse in R

 

 

رویکردی نوین در برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی دومین زبان برتر در زمینه Data Science  و حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می گردد. یکی از مزیت های این زبان که آن را در حوزه Data Science  بسیار محبوب نموده است منظومه تکنولوژی تایدی کردن اطلاعات با استفاده از رویکرد جدید برنامه نویسی Tidyvese است.

مزیت های این رویکرد و تکنولوژی برنامه نویسی بمنظور پیش پردازش داده ها:


enlightened برنامه نویسی ساده و روان
enlightened فرآیند ساده debugging
enlightened مدیریت بهینه object
enlightened مدیریت فضای Ram
enlightened سرعت برنامه نویسی و پردازش سریع تر

 

 

 

 

 

آموزش داده کاوی و علوم داده با رویکرد برنامه نویسی Tidyverse in R
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R
حجم: 37 مگابایت

 

پارت اول (1):آموزش داده کاوی و علوم داده (Data Manipulation with R)
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R

 

 

پارت دوم (2):آموزش داده کاوی و علوم داده (Data Manipulation with R)
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R

مدرس: حسین خاندانی
 

  • hossein khandani

 

رگرسیون پانل فضایی

 

رگرسیون یا اقتصاد‌سنجی فضایی شاخه‌ای از اقتصادسنجی است که توسط پروفسور انسلین در سال 1988 به دنیای علم اقتصاد معرفی شد. وی در کتاب خود به نام "اقتصادسنجی فضایی، روش‌ها و مدل‌ها" به تشریح این روش اقتصادسنجی پرداخته است. تکنیک معرفی شده توسط وی دارای قابلیت‌های بهتری نسبت به اقتصادسنجی مرسوم مقطعی و سری‌زمانی است. تفاوت اساسی این شیوه از تجزیه و تحلیل بکارگیری اطلاعات و داده‌های طول و عرض جغرافیایی در محاسبات است. منظور از اثرات فضایی در محاسبات عواملی هستند که به مکان استقرار متغیرها مربوط می‌شوند. عامل اول مبحث وابستگی یا خودهمبستگی فضایی بین مشاهدات داده‌ای نمونه در نقاط مختلف است و عامل دوم ساختار یا ناهمسانی فضایی که ناشی از روابط مدل است که با حرکت بر روی صفحه مختصات همراه با داده نمونه‌ای تغییر می‌کند.

در این پست فیلم های آموزشی دوست عزیر و گرامی بند آقای دکتر ساسان قاراخانی به بصورت رایگان در اختیار پژوهشگران و متخصصین علم آمار، اقتصادسنجی و علوم داده Data Science قرار گرفته است. همچنین دوستان میتوانند بصورت آنلاین این ویدیو های آموزشی را در سایت آپارات مشاهده نمایند و از سایر ویدیوهای آموزشی نیز استفاده کنند. لینک های مشاهده آنلاین آموزش ها | لینک 1 | لینک 2 | لینک 3  . همچنین دوستان میتوانند با عضویت در کانال اقتصادسنجی نوین به آدرس eghtesadsanjinovin@ نیز از این آموزش های بهره مند شوند.

با تشکر از کانل اقتصادسنجی نوین و دکتر قاراخانی

 

 

 

 

مجموعه جامع ویدیویی آموزش رگرسیون های پانل فضایی
عنوان: آموزش تحلیل و رگرسیون های فضایی Spatial Regression
حجم: 395 مگابایت

مدرس: ساسان قاراخانی
 

 

  • hossein khandani

:این ویدیو مقدمه ای بر علم دیتاساینس (Data Science)، معرفی تکنولوژی‌های R در این زمینه و نحوه نوشتن وب اپلیکیشن در زبان برنامه نویسی R است. مثال این آموزش در زمینه متن کاوی و تحلیل احساسات براساس متن است.

 

آموزش R Shiny

 

 


 دریافت ویدیو آموزشی اپلیکشن آماری با R shiny- متن کاوی
مدت زمان: 7 دقیقه 25 ثانیه

مقدمه ای بر R shiny و  Data Science

مدرس: حسین خاندانی

  • hossein khandani

 

 

R 3.1

 

دانلود آموزش تست فروض کلاسیک در R-Studio
عنوان: آموزش فروض کلاسیک در نرم افزار
حجم: 1.54 مگابایت
توضیحات: آموزش تخمین و رفع نقض فروض

تهیه کننده: حسین خاندانی

  • hossein khandani

در پست زیر روش تخمین انواع مدلهای پانل از جمله مدل Pool، اثررات بین گروهی (be)، اثرات ثابت (FE) یا درون گروهی (within) و تصادفی (RE) یک و دو طرفه و آزمون های مرتبط با آن آموزش داده شده است. از جمله این آزمون ها F لیمر و Hausman می باشد.

 

RStudio

 

 

آموزش پانل دیتا در نرم افزار RStudio
عنوان: آموزش پانل دیتا در نرم افزار R
حجم: 1.4 مگابایت

تهیه کننده: حسین خاندانی
 

  • hossein khandani

آموزش تخمین رگرسیون و نحوه وارد کردن داده در نرم افزار R

hossein khandani | پنجشنبه, ۱۶ بهمن ۱۳۹۳، ۱۱:۱۱ ب.ظ

در این فایل ما نحوه وارد کردن داده ها در نرم افزار R و همچنین انجام تخمین رگرسیون ساده را آموزش داده ایم. در فایل های بعدی روش های پیشرفته اقتصاد سنجی مانند روش GMM ، مدلهای سری زمانی، شیبه سازی و همچنین نحوه کار با  package های موجود در R آموزش داده خواهد شد.

 

 

 

 

 

 

آموزش تخمین رگرسیون در نرم افزار R

فایل داده های آموزش (با پسوند txt)
عنوان: آموزش تخمین رگرسیون در R
حجم: 1.02 مگابایت

تهیه کننده: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

زبان R ، یک نوع زبان برنامه نویسی دارای محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده به کار میرود که در سال 1993 در گروه آماری دانشگاه اوکلند کشور نیوزلند ،به وسیله آقایان رابرت جنتلمن و روس ایهاک طراحی شد. هچنین در سال 1995 به صورت کامل به معرفی عموم مردم رسید. این نرم افزار کاربرد زیادی در مباحث اقتصادسنجی دارد که دوستان میتوانند آنرا از لینک زیر دانلود نمایند.

 

 

 

R studio

 

 

 

 دانلود اخرین نسخه زبان برنامه نویسی R

 

 

 

 دانلود آخرین نسخه نرم افزار R studio

 

 

 

  • hossein khandani