Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

Data Science آموزش علم رگرسیون، داده کاوی، اقتصاد سنجی و علوم داده

R آموزش نرم افزارهای ایویوز، استاتا، لیزرل، میکروفیت،متلب و

۹ مطلب با موضوع «دانلود نرم افزار های اقتصادی :: نرم افزار R» ثبت شده است

 

Panel Data r python

 

 

دانلود ویدیو فارسی آموزش پانل دیتا در آر و پایتون
عنوان: آموزش پانل دیتا در زبان آر و پایتون
حجم: 20.7 مگابایت
مدرس: حسبن خاندانی

 

مشاهده با کیفیت بالا در آپارات ::> پانل دیتا در آر و پایتون<

 

 

دانلود نرم افزار R-Studio

 

  • hossein khandani

MSM

 

آموزش تحلیل و تخمین مدل مارکف سوئیچینگ
عنوان: آموزش مدل مارکف سوئچینگ در آر و پایتون
توضیحات: Markov Switching with R and Python

حجم: 27.6 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

 مشاهده آنلاین ویدیو با کیفیت بالا در آکادمی علم داده (آپارات)

مدرس: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

 

آموزش پردازش حجیم در R

آموزش پردازش داده ها حجیم با بیگ دیتا (Big Data) در آر و پایتون با معماری شرکت مایکروسافت با پیاده سازی رگرسیون لاجیت یا لاجستیک

 

enlightenedمعرفی MRO- Microsoft R Open

enlightenedمعرفی Python Server معرفی R Server

enlightenedمعرفی Python R Tools for Visual Studio

 

آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون - بیگ دیتا
عنوان: آموزش بیگ دیتا بمنظور پیاده سازی الگوریتم های آماری و یادگیری ماشین
حجم: 25 مگابایت
توضیحات: پردازش داده های حجیم در آر و پایتون- رگرسیون لاجستیک

مدرس: حسین خاندانی
 

 

  • hossein khandani

سری آموزش جامع وب اپلیکشن نویسی و داشبورد با آر شاینی برای توسعه دهندگان (developer) حوزه علم داده Data Science

Shiny Web App

 

 

 

دانلود آموزش ایجاد وب اپلیکیشن داده محور با شاینی
عنوان: R shiny web app
حجم: 35.8 مگابایت

توضیحات: آموزش اپلیکیشن با R shiny

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

پارت دوم آموزش ایجاد اپلیکشن آماری و داده محور با R Shiny
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
حجم: 47.7 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت سوم ویدیو فارسی زیرساخت و بستر استقرار نرم افزار و فریمورک های شاینی Shiny
فریمورک های شاینی و بسترهای Deploy - Rstudio connect and shinyapp.io

مدرس: حسین خاندانی

پارت چهارم معرفی انواع فریمورک ها و قالب های زیرمجموعه شاینی Shiny و Shiny Mobile
عنوان: آموزش معماری کتابخانه و فریمورک R Shiny
مدرس: حسین خاندانی

 

 

Shiny Dashboard

 

پارت پنجم ویدیو فارسی مدیریت کاربران وصفحه لاگین login شاینی و Shiny Manager
فریمورک های شاینی و مدیریت کاربران و دسترسی

مدرس: حسین خاندانی

 

 

پارت ششم ویدیو فارسی ساخت منوها sidebar با شاینی داشبورد ShinyDashboard
ساخت منوها و Sidebar panel . Dropdown Menu

مدرس: حسین خاندانی

 

پارت هفتم ویدیو فارسی توابع رندر و ماژول ها در شاینی داشبورد ShinyDashboard (دمو ایجاد)
فریمورک های شاینی و معرفی نحوه ایجاد تب ها و منوها بهمراه ایجاد محتوا و توابع رندر Render

مدرس: حسین خاندانی

 

FelxDashboard:

داشبورد و بی آی: ویدیو فارسی آموزش داشبورد و مصورسازی با Flex Dashboard
آموزش ساخت داشبورد تعاملی Interactive با FlexDashboard

مدرس: حسین خاندانی

 

  • hossein khandani

در این ویدیو نحوه فعال نمودن کرنل R در ژوپیتر نوت بوک با پیاده سازی یک مثال خوشه بندی با استفاده از زبان R آموزش داده شده است. همچنین نحوه نصب کتابخانه و پکیج نیز در ویدیو مختصرا شرح داده شده است.

پروژه ژوپیتر که در سال ۲۰۱۴ توسط فرناندو پرز از آی‌پایتون اشتقاق یافت، از محیطهای اجرایی در ده‌ها زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند. نام این پروژه به سه زبان برنامه‌نویسی که مورد پشتبانی این پروژه هستند، یعنی جولیا، پایتون (زبان برنامه‌نویسی) و آر (R)، -(JuPyteR)-و همچنین گالیله نوت بوک (یادداشتهای گالیله) اشاره دارد. پروژه ژوپیتر محصولات کامپیوتری تعاملی دفتر یادداشت ژوپیتر، مرکز ارتباطات ژوپیتر، آزمایشگاه ژوپیتر، و نسل بعدی دفتر یادداشت ژوپیتر را ایجاد کرده و پشتیبانی می‌کند.

 

آموزش ژوپیتر نوت بوک

 

 

 

آموزش برنامه نویسی R در Jupyter Notebook
عنوان: آموزش کلاسترینگ و کد نویسی R در Jupyter Notebook

توضیحات: آموزش نصب و فعال کردن کرنل R در ژوپیتر

حجم: 29.4 مگابایت

مدرس: حسین خاندانی
 

 

 

  • hossein khandani

آموزش Tidyverse in R

 

 

رویکردی نوین در برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی دومین زبان برتر در زمینه Data Science  و حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می گردد. یکی از مزیت های این زبان که آن را در حوزه Data Science  بسیار محبوب نموده است منظومه تکنولوژی تایدی کردن اطلاعات با استفاده از رویکرد جدید برنامه نویسی Tidyvese است.

مزیت های این رویکرد و تکنولوژی برنامه نویسی بمنظور پیش پردازش داده ها:


enlightened برنامه نویسی ساده و روان
enlightened فرآیند ساده debugging
enlightened مدیریت بهینه object
enlightened مدیریت فضای Ram
enlightened سرعت برنامه نویسی و پردازش سریع تر

 

 

 

 

 

آموزش داده کاوی و علوم داده با رویکرد برنامه نویسی Tidyverse in R
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R
حجم: 37 مگابایت

 

پارت اول (1):آموزش داده کاوی و علوم داده (Data Manipulation with R)
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R

 

 

پارت دوم (2):آموزش داده کاوی و علوم داده (Data Manipulation with R)
عنوان: آموزش داده کاوی و تمیزسازی داده با Tidyverse in R

آموزش تکنولوژی و پکیج Tidyverse در زبان برنامه تویسی R

مدرس: حسین خاندانی
 

  • hossein khandani

معرفی پلتفرم تحلیل داده نیمه اتوماتیک H2o و کلاینک Microsoft R::RTVS big data

hossein khandani | جمعه, ۲۰ ارديبهشت ۱۳۹۸، ۱۰:۱۷ ب.ظ

افزایش سرعت 100 برابری پردازش داده های حجیم Big Data  با Microsoft R Revolution:

توصیف نرم افزار R - Microsoft R Revolution

  • یک پلتفرم زبان برنامه‌نویسی آماری (یک زبان متن باز بهینه شده‌ی اختصاصی برای آمار و علم داده)
  • یک جامعه بزرگ استفاده کننده (بیش از ۲.۵ میلیون کاربر متخصص در حوزه تحلیل داده و یادگیری ماشینی)
  • یک اکوسیستم خود سازمانده و خود ارتقا دهنده (بیش از ۶۰۰۰ الگوریتم رایگان در دسترس)

شرکت Revolution Analytics که در سال ۲۰۰۷ تاسیس شده است، و تولیدکننده‌ی نرم‌افزاری آماری است که از هسته‌ی متن باز  open source و open core نرم افزار R استفاده می‌کند و اختصاصا برای استفاده‌های Enterprise کاربرد دارد. این شرکت با سرمایه‌‌گذاری شرکت intel توانست قابلیت‌های محصولی خود را توسعه دهد و در سال ۲۰۱۰ نرم‌افزار Revolution R Enterprise را در دو نسخه‌ی رایگان و تجاری عرضه کند. در سال ۲۰۱۵ شرکت Microsoft این شرکت را خرید و با ایجاد تغییرات اساسی در ساختار و مدل‌های یکپارچگی آن، قابلیت‌های R را به پلتفرم SQL ۲۰۱۶ اضافه کرد. در همین راستا، تغییراتی در برندینگ و طبقه‌بندی نرم‌افزاری ارائه‌شده‌ی قبلی مطابق آن‌چه در تصویر زیر می‌بینید، ایجاد شد و در حال حاضر نرم‌افزارهای شرکت Revolution Analytics در قالب برند مایکروسافت و به عنوان بخشی از محصولات این شرکت عرضه می‌شوند.

پلتفرم H2o:

پلتفرم H2o علاوه بر اینکه پکیج اصلی پیاده سازی یادگیری ماشین و یاد گیری عمیق (Deep Learning) و تمیزسازی داده ها در نرم افزار R می باشد. در نرم افزارهای پایتون و جاوا JAVA نیز کتابخانه آن پیاده سازی شده است. علاوه بر این پلتفرم H2o ماهیتی مستقل دارد و تحت وب و بصورت کلود Cloud کار تحلیل داده و پردازش داده ها (حجیم یا غیر حجیم) را انجام میدهد و ظاهری بسیار مدرن و پیشرفته دارد (H2o Amazon). 

مزیت پلتفرم H2o:

انجام فرآیند پیش پردازش و پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی بر روی اطلاعات بصورت نیمه اتوماتیک انجام می شود.

 

Microsoft R and H2o

 

دانلود ویدیو پلتفرم تحلیل نیمه اتوماتیک داده H2o
عنوان: H2o R Data Science
حجم: 11.4 مگابایت
 

 

دانلود ویدیو معرفی تحلیل داده Microsoft R
عنوان: Microsoft R for Visual Studio::R Revolution
حجم: 8.11 مگابایت
 

  • hossein khandani

 

 

R 3.1

 

دانلود آموزش تست فروض کلاسیک در R-Studio
عنوان: آموزش فروض کلاسیک در نرم افزار
حجم: 1.54 مگابایت
توضیحات: آموزش تخمین و رفع نقض فروض

تهیه کننده: حسین خاندانی

  • hossein khandani

زبان R ، یک نوع زبان برنامه نویسی دارای محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده به کار میرود که در سال 1993 در گروه آماری دانشگاه اوکلند کشور نیوزلند ،به وسیله آقایان رابرت جنتلمن و روس ایهاک طراحی شد. هچنین در سال 1995 به صورت کامل به معرفی عموم مردم رسید. این نرم افزار کاربرد زیادی در مباحث اقتصادسنجی دارد که دوستان میتوانند آنرا از لینک زیر دانلود نمایند.

 

 

 

R studio

 

 

 

 دانلود اخرین نسخه زبان برنامه نویسی R

 

 

 

 دانلود آخرین نسخه نرم افزار R studio

 

 

 

  • hossein khandani