آموزش کامل نرم افزار SPSS (پکیج کامل آموزش نرم افزار SPSS)

مجموعه فایل های آموزشی نرم افزار spss

مجموعه آموزش‌های کاربردی نرم افزار SPSS توسط استاد محمدرضا میرزاده کارشناس ارشد آمار کاربردی دانشگاه تربیت مدرس به نگارش درآمده است. سالها تدریس آمار در دانشگاه آزاد واحدهای مرکزی و غرب و اجرای کلاسهای آموزش SPSS در آموزشگاههای مختلف در این جزوات خلاصه شده است. 

تذکر1: برای دانلود فایل ها پس ورود به صفحه دانلود فقط بر روی گزینه "View document" کلیک نمایید.

تذکر2: برای دانلود در صورتی که فیلتر شکن استفاده مینماید حتما آن را قطع کنید و یا در غیر این صورت در صورتی که از نرم افزار "دانلود منجیر " استفاده مینمایید حتما فراموش نکنید که در قسمت پروکسی دانلود منجیر گزینه Get form IE را کلیک نمایید و "تیک" ساکس یا پروکسی را بزنید تا بتوانید فایل مربوطه را دانلود نمایید. (البته پیشنهاد میشود فیلتر شکن را موقتا قطع نمایید)

• فایل آموزش آمار توصیفی
• فایل اموزش آزمون فریدمن در spss
• تحلیل پایایی پرسشنامه به روش الفای کرونباخ در نرم افزار SPSS
• فایل آموزش آزمون یک نمونه ای کای دو در نرم افزار spss
• فایل آموزش آزمونهای همبستگی در نرم افزار spss قسمت اول
• فایل اموزش آزمونهای همبستگی در نرم افزار spss قسمت دوم
• فایل آموزش روشهای جمع آوری اطلاعات (نمونه گیری) 
• فایل آموزش تغییر در پیش فرضهای spss
• فایل آموزش سطح معنی داری و توان آزمون ها در SPSS
• فایل آموزش آشنایی با نوارها و پنجره های spss
• فایل آموزش آزمون کلموگروف اسمیرنوف در spss
• فایل آموزش رگرسیون غیر خطی در spss 
• فایل آموزش تغییر و طبقه بندی داده ها در spss
• فایل آموزش استفاده از سیستم help  در spss 
• فایل آموزش نحوه انتخاب نمونه
• فایل آموزش نحوه تغییر در پیش فرض های spss
• فایل آموزش همبستگی متغیرهای کیفی با آزمون کای دو
• فایل آموزش ساخت فایل با زبان دستوری syntax در spss
• فایل آموزش روش تعیین پایایی پرسشنامه در spss
• فایل اموزش رگرسیون خطی در SPSS  

وبلاگ نویسنده: M-Mirzadeh.Blogfa.Com

دانلود فیلم آموزش فارسی روش رویکرد علل چندگانه و آثار چندگانه MIMIC به صورت ترسیم در استاتا Stata

مدل MIMIC رابطه بین متغیرهای قابل مشاهده و متغیر غیرقابل مشاهده را با حداقل سازی فاصله بین ماتریس کواریانس نمونه و ماتریس پیش بینی شده توسط مدل، توضیح می دهد که در حال حاضر متداول ترین روش برای اندازه گیری متغیر پنهان است. در این مدل متغیرهای قابل مشاهده به دو دسته تقسیم می شوند، علل متغیر پنهان و شاخص های آن. از لحاظ شکل فرمولی، مدل MIMIC از دو بخش تشکیل شده است: معادله ساختاری  و معادله اندازه گیری . 

متغیرهای X علل بالقوه متغیر پنهان و متغیر Y آثار آن است. که در فایل آموزشی زیر این روش به صورت ترسیمی در نرم افزار استاتا آموزش داده شده است.

 

 

 

 

دانلود فایل Pdf رویکرد شاخص علل چند گانه و آثار چند گانه MIMIC

 

 

 

 

 

دانلود فیلم فارسی آموزش روش MIMIC به صورت ترسیمی در استاتا

 

دانلود فیلم آموزش لینک فایل	حجم فایل
MIMIC_model_in_Stata.wmv	8973.129 KB

آموزش روش mimic در استاتا

مدل MIMIC رابطه بین متغیرهای قابل مشاهده و متغیر غیرقابل مشاهده را با حداقل سازی فاصله بین ماتریس کواریانس نمونه و ماتریس پیش بینی شده توسط مدل، توضیح میدهد. در حال حاضر متداول ترین روش برای اندازه گیری متغیر پنهان است. در این مدل متغیرهای قابل مشاهده به دو دسته تقسیم می شوند، علل متغیر پنهان و شاخص های آن. از لحاظ شکل فرمولی، مدل MIMIC از دو بخش تشکیل شده است: معادله ساختاری  و معادله اندازه گیری.

 در فایل زیر روش برآورد متغیر پنهان در استاتا آموزش داده شده است:

 

دانلود آموزش روش MIMIC در استاتا

 

منبع: econometrics.blog.ir

آموزش تصویری الگوی خود توضیح برداری و هم انباشتگی با روش جوهانسن در ایویوز

در فایل زیر روش الگوی خود توضیح برداری و هم انباشتگی با روش جوهانسن به صورت تصویری آموزش داده شده است. برای دانلود روی لینک زیر کلیلک فرمایید. 

 

 

 

 

 

دانلودآموزش تصویری الگوی الگوی خود توضیح برداری VAR

 

منبع: econometrics.blog.ir

 

 

آموزش تصریح مدل VAR و VECM
عنوان: آموزش تصریح مدل var و vecm
حجم: 1.11 مگابایت